先判可行，
再生成流程
输入业务需求，AI 输出可行性、风险与卡点；通过后生成可导入 n8n 的 JSON 草案。
先看可行性、风险、卡点和人工检查点，再输出可导入的工作流 JSON。
业务可行性
目标是否明确，输入和输出是否可以被稳定定义。
技术依赖
需要哪些 API、权限、数据源和第三方服务。
风险与责任
哪些决策不能全自动，哪里必须保留人工确认。
落地成本
用复杂度、卡点和上线步骤评估是否值得做。
从一句需求，到一条可执行路径
先做判断，再做设计；不让工作流生成跑在业务决策前面。
输入真实需求
用自然语言描述目标、对象、频率、已有工具和期望结果。
AI 验证边界
获得可行性评分、判断依据、关键假设、卡点与风险提示。
生成 n8n 草案
可行需求才会生成节点、连接、凭证清单和人工检查点。
不是一句“能做”，而是一份决策报告
每次分析都围绕真正影响上线的四个维度展开，让团队知道为什么做、怎么做，以及什么时候不该做。
为真实业务自动化设计的核心能力
从决策到交付，保留足够的专业信息，同时让非技术用户也能看懂。
自然语言需求拆解
从一句话中识别目标、输入、规则、动作、异常和交付结果。
AI 可行性评分
用 0–100 分和明确结论表达自动化成熟度，而不是模糊回答。
风险与卡点诊断
提前识别不稳定数据、缺失 API、隐私、合规和误操作风险。
n8n 工作流草案
生成节点、连接和参数占位符，并支持复制或下载 JSON。
凭证与配置清单
把上线需要的账号连接、环境变量和准备步骤单独列出。
人工审批护栏
在发布、付款、删除和高影响决策前强制建议人工确认。
从高频重复工作开始验证
选择一个真实场景，把“我觉得可以”变成有依据的自动化决策。
销售线索评分
表单进入、信息补全、意向评分、分配销售与跟进提醒。
客服工单分流
分类、情绪识别、回复草稿、升级路径与 SLA 提醒。
内容审核发布
品牌语气、敏感信息、人工审批、发布与多渠道通知。
经营数据日报
多源取数、异常识别、摘要生成和指定渠道推送。
招聘简历初筛
统一提取信息、规则匹配、风险提示并保留人工终审。
舆情与竞品监测
定时采集、去重聚类、趋势摘要和异常事件预警。
工作流可以快，关键决定不能失控
CaliberFlow AI 默认把凭证留在服务端，用占位符表达租户配置，并在资金、法律、发布、删除等高影响动作前加入人工检查点。生成的 JSON 是可编辑草案，上线前仍应由流程负责人验证。
服务端密钥
浏览器看不到模型 API 密钥。
凭证占位符
结果不写入真实 Token 或密码。
人工审批
高影响动作明确标记责任人。
常见问题
关于 AI 可行性判断、n8n 工作流和上线边界。
还有不确定的流程？回到顶部，把真实需求交给 AI 先做一次判断。